如何利用大數據贏得未來商業

未來的商業總是在不端變化之中的,沒有一層不變的事物,電子商務改變了傳統的商業模式,未來一定也會有新的模式取代電子商務,作為商家如何對未來做出預判規劃,將對其發展起到至關重要的作用。

如何利用大數據贏得未來商業

未來商家的角色應該是什么?

現在的商家更多地把自己看作“賣家”,但隨著未來商業向服務業的轉型,“貿易”、“商業”這些詞都會日益變得不準確,因為它們更多的還是靠信息不對稱性賺取差價,而未來我們更多應強調服務的概念,商家的角色也將從“賣家”轉變為“買家的代表”,為買家服務,用服務創造價值。

而消費者需要怎樣的服務呢?電子商務最早期的形態是一些門戶網站,后來慢慢發展成淘寶類的平臺性電商,但淘寶最基本的理念還是讓消費者在眾多商品中來“尋寶”。原來是消費者跑到商場里去尋,現在到線上來“淘”,其商業的邏輯和傳統線下其實是一樣的。問題是,消費者真的想“尋寶”么?如今,假如你想在網上買一支牙膏,它會跳出來一萬支甚至更多給你選,但很可能你根本不知道哪支牙膏才是自己真正需要的,這就是平臺性電商發展起來后帶來的信息過載問題。由于消費者對產品并不了解,淹沒在商品的海洋里,搜尋成本反而更高。

在這種情況下,商家真正應該做的是幫助消費者降低其搜尋成本,讓其搜尋變得更精準。這讓我想起了某個書店里曾經用過的一句宣傳語:“為讀者找書,為書找讀者。”先說“為讀者找書”,舉例來說,如果消費者自己去找一樣東西,出現的選擇有1000個,但如果商家幫他把選擇范圍縮小到10個,就可以大大降低其搜尋成本。

為讀者找書

那么商家怎么知道哪些是消費者需要的產品?這就需要大數據了,大數據的主要功能是通過對個體信息的充分掌握,綜合預判其未來的消費趨勢。大數據不是大樣本,原來是一萬個消費者,現在變成十萬個消費者,這個叫統計。大數據是將一個消費者方方面面的信息集中起來,通過不斷地完善數據模型,清楚地預測消費者下一步要做什么。

通過大數據所掌握的消費者的信息是本質的、全方位的、立體的,并可預判出消費者在未來某一個時段里的需求在哪里。比如你3天后想買一瓶可樂,也許你自己都不知道,但我通過大數據的分析已經知道了。而等你想買可樂的時候,會突然發現可樂已送到你面前了。

大數據預判的精準度當然不可能是百分之百,但若能達到50%-80%,其意義就可想而知。如你所推薦的10樣東西里,總有幾樣是他想要的,隨著推薦的時間越來越長,精準度也會越來越高,因為數據也越來越充分。大數據的分析模型本身是可以自動地不斷地完善的,是智能化的,有強大自我學習的功能。此外,大數據還可以做到個性化,可以跟移動相結合。

有了大數據之后,商家就必須對消費者進行細分,為其提供的產品更多強調特供,是個性化的、限量的。比如某款皮包就專門針對特定一些人來做。這就跟原來商品的概念不一樣,原來是越好賣做得越多,但提前不知道會不會好賣。現在是商家提前知道了,然后為買家去尋找其需要的產品。在這個過程中,商家的立場就變成了為買家代言,他所提供的服務,就是其核心價值和存在理由之一。

為“書”找讀者

這是未來商家的第二個核心價值和存在理由。那么多廠家生產出來產品之后,怎么讓消費者知道呢?怎么知道哪些是消費者想要的呢?這就需要商家為廠家找買家了。

由于商家通過大數據掌握了買家的信息,廠家做出來的產品介紹、發布的廣告,通過商家就可以精準找到消費群體,商家在這個過程中產生價值。原來商家跟廠家之間是買賣關系,現在也變成了為廠家做服務,廠家設計什么款式、生產多少數量,都可以依據商家的服務做決定。

因此,商家一邊作為買家的代言,為買家服務,一邊又幫助廠家,為廠商服務,就完全獨立出來了,從商業變成了服務業。在這個過程中,產品和消費者都會進一步細分,商家就需要將更專業的、細分的群體積聚起來創造價值。

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